在廣袤無(wú)垠的大地上，昆蟲作為動(dòng)物界中的“大明星”，以其多樣性和龐大的數(shù)量成為生態(tài)系統(tǒng)中不可或缺的一部分。昆蟲屬節(jié)肢動(dòng)物門昆蟲綱，身體分頭、胸、腹三部分，成蟲通常有2對(duì)翅和3對(duì)足，如蜜蜂、螞蟻、蝴蝶等。但人們俗稱的蟲子，也包括蜘蛛、螨蟲、蜈蚣等其他節(jié)肢動(dòng)物。然而，不管屬于哪種“蟲”，只要是對(duì)人類生活、生產(chǎn)造成負(fù)面影響的，統(tǒng)統(tǒng)稱為害蟲，如蚊子、蝗蟲、螨蟲等。

隨著科技的進(jìn)步，特別是數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展，我們迎來(lái)了害蟲防治的新紀(jì)元。

蟲口奪糧，昆蟲世界的“暗戰(zhàn)”

當(dāng)我們漫步在田野間，欣賞著那一片片綠油油的稻田、金黃的麥田時(shí)，很難想象這背后隱藏著怎樣的“暗戰(zhàn)”。一些狡猾的昆蟲以農(nóng)作物為食，對(duì)糧食生產(chǎn)構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球每年因害蟲造成的損失高達(dá)數(shù)千億美元，這使得害蟲防治成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中不可忽視的一環(huán)。

然而，害蟲防治并非易事。昆蟲種類繁多，習(xí)性各異，要想準(zhǔn)確識(shí)別并有效防治，其難度可想而知。傳統(tǒng)的害蟲防治方法，如噴灑農(nóng)藥、人工捕捉等，雖然能起到一定的效果，但往往存在著成本高、效率低、環(huán)境污染等問(wèn)題。因此，我們需要一種更加智能、高效、環(huán)保的害蟲防治方法。

數(shù)字技術(shù)助力，害蟲防治新篇章

隨著科技的不斷發(fā)展，數(shù)字技術(shù)在害蟲防治領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。從“蟲臉識(shí)別”到智能物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警，再到蟲害精準(zhǔn)防控，數(shù)字技術(shù)為害蟲防治帶來(lái)了全新的可能性。

1、蟲臉識(shí)別：害蟲“辨識(shí)大師”

蟲臉識(shí)別技術(shù)，顧名思義，就是通過(guò)人工智能深度學(xué)習(xí)的方法，讓機(jī)器能夠像人類一樣識(shí)別昆蟲。這項(xiàng)技術(shù)的核心在于訓(xùn)練出能夠識(shí)別不同種類昆蟲的智能算法模型。在實(shí)際應(yīng)用中，農(nóng)民只需將農(nóng)田中的昆蟲圖像上傳到系統(tǒng)中，系統(tǒng)就能快速、準(zhǔn)確地識(shí)別出昆蟲的種類。這不僅提高了昆蟲識(shí)別的準(zhǔn)確率，還大大降低了人工成本和時(shí)間成本。

蟲臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用非常廣泛，我們可以用某些小程序識(shí)別昆蟲及其他節(jié)肢動(dòng)物。在科研領(lǐng)域，學(xué)者們也利用這項(xiàng)技術(shù)開(kāi)展了一系列研究。例如，邵澤中等學(xué)者開(kāi)發(fā)的農(nóng)業(yè)害蟲圖像智能識(shí)別系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了66種常見(jiàn)農(nóng)業(yè)害蟲的精準(zhǔn)識(shí)別，為害蟲防治提供了有力的技術(shù)支撐。

2、智能物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警：害蟲防治的“天眼”

智能物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)是數(shù)字技術(shù)在害蟲防治中的又一重要應(yīng)用。這項(xiàng)技術(shù)通過(guò)遙感衛(wèi)星、GPS定位系統(tǒng)等手段，對(duì)作物生長(zhǎng)狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警。同時(shí)，結(jié)合害蟲生理生化特性設(shè)計(jì)的誘集檢測(cè)裝置和蟲臉識(shí)別技術(shù)，可以實(shí)時(shí)掌握害蟲的種類、數(shù)量、活動(dòng)規(guī)律等信息。這為早期測(cè)報(bào)和綜合防控提供了重要依據(jù)。

智能物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)的應(yīng)用讓我們能夠提前發(fā)現(xiàn)害蟲的蹤跡，并在它們的移動(dòng)路線上設(shè)置陷阱，一舉將其殲滅。例如，中國(guó)農(nóng)科院植保所成功監(jiān)測(cè)到了蘋梢鷹夜蛾的遷飛過(guò)程，并利用高空誘蟲燈成功誘殺了150萬(wàn)頭以上的害蟲，有效保護(hù)了農(nóng)作物免受侵害。

3、蟲害精準(zhǔn)防控：大數(shù)據(jù)引領(lǐng)未來(lái)

在害蟲監(jiān)測(cè)預(yù)警的基礎(chǔ)上，我們可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)害蟲進(jìn)行精準(zhǔn)防控。通過(guò)對(duì)害蟲種類、數(shù)量、活動(dòng)規(guī)律等數(shù)據(jù)的分析，我們可以確定干預(yù)的最佳時(shí)機(jī)和制定管理防控策略。然后應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)云控制器和云平臺(tái)對(duì)害蟲進(jìn)行遠(yuǎn)程管控，實(shí)現(xiàn)害蟲防控自動(dòng)化。

當(dāng)監(jiān)測(cè)到害蟲密度達(dá)到某一指標(biāo)后，我們可以利用自動(dòng)化噴霧機(jī)械自動(dòng)噴灑信息素干擾害蟲交配或無(wú)人機(jī)精準(zhǔn)施用農(nóng)藥。這種精準(zhǔn)防控的方法不僅能夠及時(shí)治理害蟲，還能減少農(nóng)藥濫用和環(huán)境污染問(wèn)題�？茖W(xué)家曾利用多旋翼無(wú)人機(jī)構(gòu)建了赤眼蜂膠囊的智能投放系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了天敵100%覆蓋率的驚人效果。

數(shù)字技術(shù)在害蟲防治領(lǐng)域的應(yīng)用讓我們看到了科技的力量和未來(lái)的希望。通過(guò)蟲臉識(shí)別、智能物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警和蟲害精準(zhǔn)防控等技術(shù)手段，我們可以實(shí)現(xiàn)對(duì)害蟲的精準(zhǔn)識(shí)別和有效防控，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保駕護(hù)航。未來(lái)隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，我們有理由相信害蟲防治工作將變得更加智能化、高效化和環(huán)�；�。

作者：廣西大學(xué)農(nóng)學(xué)院講師高瓊?cè)A、廣西大學(xué)資源利用與植物保護(hù)專業(yè)研究生陳偉朝

審核：北京郵電大學(xué)數(shù)字媒體與設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)院副教授蘭名滎 

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